智慧风电通过物联网技术多维度基础数据采集,在历史数据、专家知识库、案例知识库、故障机理研究等基础上结合大数据挖掘技术,开发状态预测和智能诊断模型,提高故障模型预测精度和准确度;实现机组状态预测和智能诊断技术的精确定位,实时预警、实时视频监视、状态在线监测、个性化分析,根据实时数据和故障案例,训练模型自学习能力,从而让风电机组状态预测模型和智能诊断模型在大数据中不断完善,从而建立故障解决方案库,实现故障点及原因的快速定位,并运用故障库系统,对现场renyuande应急处置给予专家移动可视化技术支持,降低风电场现场运行维护成本,并及时优化与调整风电机组部件运行参数的,提高部件安全性及寿命提高风电机组发电量.